编程宝库 - 技术改变世界

编程宝库

Beego框架

beego框架日志处理

beego设计了一个专门处理日志的库，方便我在项目中打印各种错误日志，调试日志，使用日志库需要先安装日志库。

1. 安装日志库

go get github.com/beego/beego/v2/core/logs

2. 导入包

import (
    "github.com/beego/beego/v2/core/logs"
)/pre>

3. 日志配置

3.1. 设置日志级别

// debug级别
logs.SetLevel(logs.LevelDebug)

下面是常用的日志级别：由高到底，高于当前日志级别的日志不展示。

LevelDebug - 对应数字 7
LevelInfo - 对应数字 6
LevelWarn - 对应数字 4
LevelError - 对应数字 3

3.2. 将日志输出到控制台(console)

如果想将日志直接输出到console，则设置：

logs.SetLogger("console")

3.3. 将日志输出到文件

日志输出到文件的配置：

logs.SetLogger(logs.AdapterFile, `{"filename":"app.log", "level":6}`)

将日志输出到文件，详细参数主要通过 SetLogger 的第二个参数配置，这是一个 json 格式的配置。

详细配置：

参数名	说明
filename	日志文件名
maxlines	每个文件保存的最大行数，默认值 1000000
maxsize	每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB
daily	是否按照每天 logrotate，默认是 true
maxdays	文件最多保存多少天，默认保存 7 天
rotate	是否开启 logrotate，默认是 true
level	日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
perm	日志文件权限

4. 打印日志范例

// 日志打印到console
logs.SetLogger("console")

// 设置日志级别
logs.SetLevel(logs.LevelDebug)

// 输出文件名和行号
logs.EnableFuncCallDepth(true)
	
// 设置日志前缀
logs.SetPrefix("codebaoku")

// 下面分别调用不同的日志级别打印日志
logs.Debug("这是一条debug日志, 后面是参数 ", 2019,2018)
logs.Info("携带参数1: %s, 参数2: %d", "codebaoku", 2019)
logs.Warn("可以直接打印map类型数据 ", map[string]int{"key": 2019})
logs.Error("参数1", "参数2", "后面可以加入任意参数")

提示：你也可以使用beego.Info(), beego.Debug(), beego.Error() 打印日志，这些函数其实是对logs进行封装了，跟logs的用法一致。

输出日志:

2019/06/30 18:38:23.075 [D] [main.go:29] codebaoku 这是一条debug日志, 后面是参数  2019 2018
2019/06/30 18:38:23.149 [I] [main.go:29] codebaoku 携带参数1: codebaoku, 参数2: 2019
2019/06/30 18:38:23.149 [W] [main.go:29] codebaoku 可以直接打印map类型数据  map[key:2019]
2019/06/30 18:38:23.149 [E] [main.go:29] codebaoku 参数1 参数2 后面可以加入任意参数