Mysql实现模糊查询的两种方式(like子句 、正则表达式)

通常在实际应用中,会涉及到模糊查询的需求,查询在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据,有条件的查询可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取记录

有时候我们需要获取某字段含有 “xxxxx” 字符的所有记录,这时就是模糊查询,下面介绍一下在MySQL中实现模糊查询的两种方式

 

前言

MySQL 查询数据使用SQL SELECT语句

 

语法

MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法:

SELECT column_name, column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

说明:

  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录,一个字段信息或者多个字段信息,可使用星号(*)来代替其他字段返回表的所有字段数据
  • SELECT 命令 from 后可以使用一个 / 多个表,表之间使用逗号( , ) 分割
  • SELECT 命令 使用 WHERE 语句来包含任何条件
  • SELECT 命令 使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
  • SELECT 命令 使用 OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

 

like子句

根据上述的语法,模糊查询的限制位置在 where 语句后,即like 在 where 中使用

语法

SELECT field1, field2,....,fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition;

说明:

  • LIKE子句 在 WHERE 子句中使用,若 condition 为明确的数据,则 LIKE子句 相当于 等号 =(精准查询)
  • 通常,condition 会包含 % ,即 LIKE 通常与 % 一同使用,进行搜索(模糊查询), xxx% 查找指定前缀的记录,%xxx 查找指定后缀的记录,%xxx% 查找包含指定内容的记录

示例

前提准备:创建表与插入数据

-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product`  (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称',
`price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00);
INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (5, 'OPPO Find X4', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (6, 'OPPO Find Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (7, 'vivo X70 Pro+', 5999.00);

初始数据:

select * from product;

结果:

请添加图片描述

需求一:查询指定前缀的记录

查询 产品名称oppo(即前缀为oppo) 的产品信息

select * from product where product_name like "OPPO%";

结果:

请添加图片描述

需求二:查询指定后缀的记录

查询产品系列为pro系列的产品,即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息

select * from product where product_name like "%pro";

结果:

请添加图片描述

需求二:查询包含指定内容的记录

查询 产品名称 包含 3 的产品

select * from product where product_name like "%3%";

结果:

请添加图片描述

 

正则表达式

除了上述方法,MySQL 也支持正则表达式的匹配,通过使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配

语法

// 不区分大小写的查询
SELECT field1, field2,....,fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 regexp condition;

// 区分大小写的查询
SELECT field1, field2,....,fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 regexp binary condition;

说明:

  • regexp操作符也在 WHERE 子句中使用,若 condition 不能为明确的数据,需要为正则表达式
  • 默认regexp操作符 的查询不区分大小写,如若想区分大小写,可以在regexp操作符后 加上binary关键字即可

在 REGEXP 操作符中可以使用如下的正则模式:

模式描述
^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置
$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置
.匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符,请使用像 ‘[.\n]’ 的模式
[…]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’
[^…]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’
p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。‘(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”
*匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}
+匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}
{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o
{n,m}m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次

示例

需求一:查询指定前缀的记录

查询 产品名称oppo(即前缀为oppo) 的产品信息 不区分大小写

select * from product where product_name regexp  "^oppo";

查询 产品名称oppo(即前缀为oppo) 的产品信息 区分大小写

select * from product where product_name regexp binary "^oppo";

结果:

请添加图片描述

需求二:查询指定后缀的记录

查询产品系列为pro系列的产品,即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息

select * from product where product_name regexp "pro$";

结果:

请添加图片描述

需求二:查询包含指定内容的记录

查询 产品名称 包含 3 的产品

select * from product where product_name regexp "3+";

结果:

请添加图片描述

 

总结

上述介绍了两种模糊匹配的实现方式,like 子句 与 正则表达式

很多场景下会使用 like 来对字符串进行匹配,从而实现模糊查询,但是这些场景往往非常简单,而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具,适用在很复杂的场景

关于Mysql实现模糊查询(like子句 、正则表达式)的文章就介绍至此,更多相关Mysql模糊查询方式内容请搜索编程宝库以前的文章,希望以后支持编程宝库

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