python OPenCV处理视频流局部区域像素值

开发环境:Python3.6.0 + OpenCV3.2.0

任务目标:摄像头采集图像(例如:480640),并对视频流每一帧(灰度图)特定矩形区域(48030)像素值进行行求和,得到一个480*1的数组,用这480个数据绘制条形图,即在逐帧采集视频流并处理后“实时”显示采集到的视频,并“实时”更新条形图。工作流程如下图:

这里写图片描述

这里写图片描述

源码:

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头
# camera = cv2.VideoCapture("test.avi") # 从文件读取视频
# 判断视频是否打开
if (camera.isOpened()):
  print 'Open'
else:
  print 'Fail to open!'

# # 测试用,查看视频size
# size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
#        int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# print 'size:'+repr(size)
rectangleCols = 30
while True:
  grabbed, frame_lwpCV = camera.read() # 逐帧采集视频流
  if not grabbed:
      break
  gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame_lwpCV, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度图
  frame_data = np.array(gray_lwpCV)  # 每一帧循环存入数组
  box_data = frame_data[:, 400:400+rectangleCols] # 取矩形目标区域
  pixel_sum = np.sum(box_data, axis=1) # 行求和q
  length = len(gray_lwpCV)
  x = range(length)
  emptyImage = np.zeros((rectangleCols*10, length*2, 3), np.uint8)
  for i in x:
      cv2.rectangle(emptyImage, (i*2, (rectangleCols-pixel_sum[i]/255)*10), ((i+1)*2, rectangleCols*10), (255, 0, 0), 1)
  emptyImage = cv2.resize(emptyImage, (320, 240))

  # 画目标区域
  lwpCV_box = cv2.rectangle(frame_lwpCV, (400, 0), (430, length), (0, 255, 0), 2)
  cv2.imshow('lwpCVWindow', frame_lwpCV) # 显示采集到的视频流
  cv2.imshow('sum', emptyImage)  # 显示画出的条形图
  key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
  if key == ord('q'):
      break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是python环境下OPenCV处理视频流局部区域像素值的详细内容,更多关于OPenCV视频流局部区域像素处理的资料请关注编程宝库其它相关文章!

典型的数据集stocks.csv:一个股票的数据集,其实就是常见的表格数据。有股票代码,价格,日期,时间,价格变动和成交量。这个数据集其实就是一个表格数据,有自己的头部和身体。 第一招:简单的 ...