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Python编程技术

Django ORM 事务和查询优化的操作方法

python中numpy 常用操作总结

Pythonprettytable模块应用详解

一、简介

1、概述

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）

2、安装

prettytable并非python的内置库，通过pip install prettytable即可安装。

3、实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])  # 实例化对象
"""
# 效果一样
table = PrettyTable()
table.field_names = ["index", "name", 'age']
"""
table.add_rows([  # 添加行
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"]
])
print(table)  # 把表格输出

二、添加数据

1、直接添加

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
# 方式一
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])  # 实例化对象
table.add_rows([  # 添加行
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"]
])
print(table)
# 方式二
table_ = PrettyTable()
table_.add_column('index', ['1', '2'])  # 直接添加每一列的数据
table_.add_column('name', ['Milk', 'Lili'])
table_.add_column('age', ['12', '34'])
print(table_)

del_row方法采用要删除的单行的整数索引。
del_column方法采用要删除的单个列的字段名称。
clear_rows方法不接受任何参数并删除表中的所有行 - 但保持字段名称不变，以便您可以使用相同类型的数据重新填充它。
clear方法不接受任何参数并删除所有行和所有字段名称。但是，这与创建一个新的表实例并不完全相同 - 与样式相关的设置将被保留。

2、文件读取

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
import json
from prettytable import from_csv, from_json, from_html
# 从CSV文件中读取
table = from_csv(open("test.csv", "r", encoding="utf-8"))  # 注意，要打开文件
print(table)
# 从JSON字符串中读取
data = [["name", "age"], {"name": "r", "age": 23}, {"name": "d", "age": 25}, {"name": "a", "age": 24}]  # 注意，要将第一个数据作为字段
table = from_json(json.dumps(data))  
print(table)
# 从html代码中读取
html = """
<table>
<tr>
<th>序号</th><th>姓名</th><th>年龄</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td><td>a</td><td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td><td>b</td><td>24</td>
</tr>
</table>
"""
table = from_html(html)
print(table)

3、数据库

还可以通过数据库的游标来进行读取

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
import sqlite3
from prettytable import from_db_cursor
# 从数据库游标中读取
conn = sqlite3.connect("USERINFO.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res") 
table = from_db_cursor(cur)
print(table)

三、输出方式

1、全部输出

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"]
])
print(table)  # 把表格输出
print(table.get_html_string())  # 输出表格的html样式，还可以输出csv, json, latex

2、选择性输出

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"],
  [3, "Lili1", "35"]
])
print(table[0: 2])  # 切片输出，输出前2行  print(table.get_string(start=0, end=2))
print(table.get_string(fields=["name", "age"]))  # 只输出姓名和年龄对应的列
print(table.get_string(sortby="age", reversesort=True))  # 根据年龄进行降序排序，默认为True，升序排序

四、输出样式

1、内置样式

通过set_style()可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。

除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY  # 电子文档模式
from prettytable import PLAIN_COLUMNS  # 普通文本模式
from prettytable import RANDOM  # 随机样式
from prettytable import DEFAULT  # 默认样式
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"],
  [3, "Lili1", "35"]
])
# table.set_style(MSWORD_FRIENDLY)
# table.set_style(PLAIN_COLUMNS)
table.set_style(RANDOM)
print(table)

DEFAULT- 默认外观，用于撤消您可能所做的任何样式更改
PLAIN_COLUMNS- 一种无边框样式，适用于柱状数据的命令行程序
MARKDOWN- 遵循 Markdown 语法的样式
ORGMODE- 适合Org 模式语法的表格样式
SINGLE_BORDER和DOUBLE_BORDER- 使用带有方框图字符的连续单/双边框线的样式，以便在终端上进行更精美的显示

2、自定义样式

具体配置样式，请到官网查看：传送门

对齐： align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中如果不设置，默认居中对齐。

边框样式：在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
  [1, "Milk", "12"],
  [2, "Lili", "34"],
  [3, "Lili1", "35"]
])
table.border = True  # 是否显示边框
table.junction_char = '+'  # 绘制线连接的单个字符
table.horizontal_char = '~'  # 水平连接线的字符
table.vertical_char = '*'  # 垂直线连接的字符
print(table)

这是库的大概使用方法，具体请参考官方网站的内容。

关于Python prettytable模块应用详解的文章就介绍至此，更多相关Python prettytable内容请搜索编程宝库以前的文章，希望以后支持编程宝库！

下一节：python中numpy 常用操作总结

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