python-opencv如何读取图片及尺寸修改

python-opencv读取图片及尺寸修改

修改图像尺寸大小

使用shape可得到图片的尺寸信息，宽度及高度和通道数，道数问题描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道，如果有RGB三种颜色，就是三通道

import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
res=cv2.resize(img,(126,126))#修改图像尺寸
cv2.imshow('new_img',res)#显示新图像
cv2.imshow('img',img)#依旧显示原始图像，进行对比
#cv2.imwrite('new_img_path',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

使用opencv进行图片批量修改尺寸

这几天接到公司设计方面的需求，需要将几十张图片统一修改为固定的尺寸（1080*1080），其实通过ps动作批处理可以完成。但是如果没有安装ps咋办嘞？或者懒得打开ps，可以考虑通过pyhton快速处理

注意事项

• 存在图片为长方形或者正方形的情况
• 存在图片格式的差异化

方法如下

import cv2
import os

outtype = '.png'  #   <---------- 输出的统一格式
image_size_h =0
image_size_w = 300  #  <---------- 设定长
source_path = "E:\\domo\\pic"+"\\"  #  <---------- 源文件路径
target_path = "E:\\domo\\newdomo"+"\\"  #  <---------- 输出目标文件路径

if not os.path.exists(target_path):
  os.makedirs(target_path)

image_list = os.listdir(source_path)  # 获得文件名

i = 0
for file in image_list:
  i = i + 1
  image_source = cv2.imread(source_path + file)  # 读取图片d
  print("处理中-->",file)
  if image_source.shape[0] == image_source.shape[1]:    #图片是正方形
      image_size_h = image_size_w
      image = cv2.resize(image_source, (image_size_w, image_size_h), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)  # 修改尺寸
      # cv2.imwrite(target_path + str(i) + outtype, image)  # 重命名并且保存 (统一图片格式)
      cv2.imwrite(target_path + str(file),image)  # 保留原命名
  else:   #图片是非方形
      sizenum = image_source.shape[0]/image_source.shape[1]
      image_size_h =sizenum * image_size_w 
      image = cv2.resize(image_source, (image_size_w, int(image_size_h)), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)  # 修改尺寸
      # cv2.imwrite(target_path + str(i) + outtype, image)  # 重命名并且保存 (统一图片格式)
      cv2.imwrite(target_path + str(file),image) # 保留原命名
print("批量处理完成")

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程宝库。

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