PaddleNLPppdiffusers自动生成兔了个兔海报

欢欢喜喜辞旧岁

辞旧迎新之际，来 AI Studio 一起 #欢喜迎兔年# ！分享不同新年风俗，共享一段快乐时光！

p>下面就开始我们的海报之旅

下载PaddleNLP

from IPython.display import clear_output
%cd ~
!git clone -b develop https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
clear_output() # 清理很长的内容

安装PaddleNLP

%cd ~/PaddleNLP
!pip install -e ./
clear_output() # 清理很长的内容
print('安装完毕, 请重启内核')

安装完毕, 请重启内核

重启notebook

安装ppdiffusers

%cd ~/PaddleNLP/ppdiffusers/
!pip install -r ~/PaddleNLP/ppdiffusers/requirements.txt
clear_output() # 清理很长的内容
print('安装完毕, 请重启内核')

安装完毕, 请重启内核

diffusion文图生成

选定diffusion模型

下面推荐了部分二次元模型，想要了解更多的模型可以 点开这里的链接！

%cd ~/PaddleNLP/ppdiffusers

/home/aistudio/PaddleNLP/ppdiffusers

import paddle
from ppdiffusers import StableDiffusionPipeline
# 加载模型
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("Linaqruf/anything-v3.0")

图片生成

# prompt： 戴眼镜坐在电脑边敲代码穿唐装的兔子， 可爱，大眼睛，高清毛绒
prompt = "rabbit wear glasses  beside the computer is writting code  in Tang costume for the Spring Festival is cute, big-eyed, high-definition plush"
images = pipe(prompt, guidance_scale=7.5, height=768, width=768)
print(len(images.images))
image = images.images[0]
image.save("/home/aistudio/0.png")

海报合成

%cd ~
import cv2
def merge():
  back_img_path = '底图.png'
  # 加载底图模板
  back_img = cv2.imread(back_img_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # 捕获图像1
  print('底图尺寸: ', back_img.shape)
  # 加载生成图
  fore_img = cv2.imread('0.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  fore_img = cv2.resize(fore_img, (600, 600))
  rows, cols, channels = fore_img.shape
  print('生成图尺寸: ', fore_img.shape)
  dx, dy = 75, 390
  print('dx + rows,  dy + cols', dx + rows, dy + cols)
  print(back_img[dy:dy + cols, dx:dx + rows].shape)
  # 合并
  back_img[dy:dy + cols, dx:dx + rows] = fore_img
  merge_img_path = '海报.png'
  # 保存
  cv2.imwrite(merge_img_path, back_img)
  return merge_img_path
merge()

/home/aistudio
底图尺寸:  (1334, 750, 3)
生成图尺寸:  (600, 600, 3)
dx + rows,  dy + cols 675 990
(600, 600, 3)
'海报.png'

查看海报

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread("海报.png", -1)#读取的是bgr格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()

以上就是PaddleNLP ppdiffusers 自动生成兔了个兔海报的详细内容，更多关于PaddleNLP ppdiffusers生成海报的资料请关注编程宝库其它相关文章！

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