怎么在python中以相同规律打乱多组数据

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第一种:(X,Y是list的格式,不是array)

产生相同的种子(seed)打乱顺序:

import random
seed =50
x_batch, y_batch,start_num = train_load_order_sharp_5_9(image_list, num, start_num,length)
#加载我所有的数据,这里想x_batch,Y_batch是list的格式,要注意
random.seed(seed)
random.shuffle(x_batch)
random.seed(seed)#一定得重复在写一遍,和上面的seed要相同,不然y_batch和x_batch打乱顺序会不一样
random.shuffle(y_batch)

第二种:zip的方式,更加高效:(同第一种,X,Y是list的格式,不是array)

from random import shuffle
shuffle_data=True
if shuffle_data:
  c = list(zip(x_batch,y_batch))
  shuffle(c)
  x_batch,y_batch = zip(*c)

举个例子:

>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=[11,22,33,44]
>>> c=list(zip(a,b))
>>> shuffle(c)
>>> a,b = zip(*c)
>>> a
(2, 4, 3, 1)
>>> b
(22, 44, 33, 11)
#这里就让a,b以相同的规律被打乱

补充:python打乱列表的方法解决问题_Python 如何随机打乱列表(List)排序

现在有一个list:[1,2,3,4,5,6],我需要把这个list在输出的时候,是以一种随机打乱的形式输出。

专业点的术语:将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍。

注意:不是生成一个随机的list集。

环境:

Python 3.6

解决方案:

方案一:

有人可能会通过Random内置函数,来间接实现想要的结果。但是这种方式,太原始,也不够优雅,而且有种重复造轮子的嫌疑。这里我就不贴我自己通过random实现的效果了。

方案二:

Random中有一个random.shuffle()方法提供了完美的解决方案。代码如下:

x = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(x)
print(x)

输出结果:

第一次输出内容:[6, 5, 1, 3, 2, 4]

第二次输出内容:[6, 1, 3, 5, 2, 4]

第三次输出内容:[5, 3, 1, 2, 4, 6]

从结果我们可以看出,输出是完全随机的,代码量就两行,不需要random,不需要for循环。

源码解读:

def shuffle(self, x, random=None):
"""Shuffle list x in place, and return None.

原位打乱列表,不生成新的列表。

Optional argument random is a 0-argument

function returning a random float in [0.0, 1.0);

if it is the default None,

the standard random.random will be used.

可选参数random是一个从0到参数的函数,返回[0.0,1.0)中的随机浮点;

如果random是缺省值None,则将使用标准的random.random()。

"""
if random is None:
randbelow = self._randbelow
for i in reversed(range(1, len(x))):
# pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
j = randbelow(i + 1)
x[i], x[j] = x[j], x[i]
else:
_int = int
for i in reversed(range(1, len(x))):
# pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
j = _int(random() * (i + 1))
x[i], x[j] = x[j], x[i]

关于 "如何在python中以相同规律打乱多组数据" 就介绍到这。希望大家多多支持编程宝库

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