Kibana 加载示例数据

 

我们已经看到了如何从logstash上传数据到elasticsearch。我们将在这里使用 logstash 和 elasticsearch 上传数据。但是关于我们需要使用的具有日期、经度和纬度字段的数据,我们将在接下来的章节中学习。如果我们没有 CSV 文件,我们还将了解如何直接在 Kibana 中上传数据。

在本章中,我们将涵盖以下主题:

  • 在 Elasticsearch 中使用 Logstash 上传具有日期、经度和纬度字段的数据
  • 使用开发工具上传批量数据

 

使用 Logstash 上传 Elasticsearch 中有字段的数据

我们将使用 CSV 格式的数据,同样取自 Kaggle.com,它处理可用于分析的数据。

家庭医疗访问的数据这里使用的是从网站 Kaggle.com 中提取的。

以下是 CSV 文件可用的字段:

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude","Longitude",
"Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]

Home_visits.csv 如下:

家访

以下是与 logstash 一起使用的 conf 文件:

input {
   file {
      path => "C:/kibanaproject/home_visits.csv"
      start_position => "beginning"
      sincedb_path => "NUL"
   }
}
filter {
   csv {
      separator => ","
      columns =>
      ["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age",
      "Zipcode","Latitude","Longitude","Pathology","Visiting_Date",
      "Id_type","Id_personal","Number_Home_Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"]
   }
   date {
      match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
      target => "Visiting_Date"
   }
   mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
   mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
   mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
   mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
   mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
   mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}
   mutate {
      convert => { "Longitude" => "float" }
      convert => { "Latitude" => "float" }
   }
   mutate {
      rename => {
         "Longitude" => "[location][lon]"
         "Latitude" => "[location][lat]"
      }
   }
}
output {
   elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "medicalvisits-%{+dd.MM.YYYY}"
   }
   stdout {codec => json_lines }
}

默认情况下,logstash 将所有在 elasticsearch 中上传的内容视为字符串。装箱您的 CSV文件具有日期字段,您需要执行以下操作以获取日期格式。

对于日期字段-

date {
   match => ["Visiting_Date","dd-MM-YYYY HH:mm"]
   target => "Visiting_Date"
}

在地理位置的情况下,elasticsearch 的理解与:

"location": {
   "lat":41.565505000000044,
   "lon": 2.2349995750000695
}

所以我们需要确保我们有elasticsearch需要的格式的经度和纬度。所以首先我们需要将经度和纬度转换为浮动,然后重命名它,以便它可以作为 location json 对象的一部分使用 latlon。此处显示了相同的代码:

mutate {
      convert => { "Longitude" => "float" }
      convert => { "Latitude" => "float" }
   }
mutate {
   rename => {
      "Longitude" => "[location][lon]"
      "Latitude" => "[location][lat]"
   }
}

要将字段转换为整数,请使用以下代码:

mutate {convert => ["Number_Home_Visits", "integer"]}
mutate {convert => ["City_id", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_personal", "integer"]}
mutate {convert => ["Id_type", "integer"]}
mutate {convert => ["Zipcode", "integer"]}
mutate {convert => ["Patient_Age", "integer"]}

处理好字段后,运行以下命令将数据上传到elasticsearch:

 

  • 进入 Logstash bin 目录并运行以下命令。

 

logstash-f logstash_homevisists.conf

 

  • 完成后,您应该会在elasticsearch中看到logstash conf文件中提到的索引,如下所示-

logstash conf

 

我们现在可以在上面上传的索引上创建索引模式,并进一步使用它来创建可视化。

 

使用开发工具上传批量数据

我们将使用 Kibana UI 中的开发工具。 Dev Tools 有助于在 Elasticsearch 中上传数据,而无需使用 Logstash。我们可以使用 Dev Tools 在 Kibana 中发布、放置、删除、搜索我们想要的数据。

在本节中,我们将尝试在 Kibana 本身中加载示例数据。我们可以用它来练习示例数据并尝试使用 Kibana 的功能来更好地理解 Kibana。

让我们从以下 url 中获取 json 数据并将其上传到 Kibana。同样,您可以尝试在 Kibana 中加载任何示例 json 数据。

在我们开始上传示例数据之前,我们需要有要在elasticsearch中使用的索引的json数据。当我们使用 logstash 上传它时,logstash 会注意添加索引,用户不必担心 elasticsearch 需要的索引。

 

普通 Json 数据

[
   {"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV", 
   
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"},
   {"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"SCENE I.London. The palace."},
   {"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
   "speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
   "Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the 
   EARL of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}
]

与 Kibana 一起使用的 json 代码必须索引如下:

{"index":{"_index":"shakespeare","_id":0}}
{"type":"act","line_id":1,"play_name":"Henry IV", 
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":"ACT I"}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":1}}
{"type":"scene","line_id":2,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"",
"text_entry":"SCENE I. London. The palace."}
{"index":{"_index":"shakespeare","_id":2}}
{"type":"line","line_id":3,"play_name":"Henry IV",
"speech_number":"","line_number":"","speaker":"","text_entry":
"Enter KING HENRY, LORD JOHN OF LANCASTER, the EARL 
of WESTMORELAND, SIR WALTER BLUNT, and others"}

请注意,jsonfile 中有一个额外的数据- {"index":{"_index":"nameofindex","_id":key}}

要转换任何与elasticsearch兼容的示例json文件,这里我们在php中有一个小代码,它将输出给elasticsearch想要的格式的json文件:

 

PHP 代码

<?php
   $myfile = fopen("todo.json", "r") or die("Unable to open file!"); // your json
   file here
   $alldata = fread($myfile,filesize("todo.json"));
   fclose($myfile);
   $farray = json_decode($alldata);
   $afinalarray = [];
   $index_name = "todo";
   $i=0;
   $myfile1 = fopen("todonewfile.json", "w") or die("Unable to open file!"); //
   writes a new file to be used in kibana dev tool
   foreach ($farray as $a => $value) {
      $_index = json_decode('{"index": {"_index": "'.$index_name.'", "_id": "'.$i.'"}}');
      fwrite($myfile1, json_encode($_index));
      fwrite($myfile1, "\n");
      fwrite($myfile1, json_encode($value));
      fwrite($myfile1, "\n");
      $i++;
   }
?>

我们从 https://jsonplaceholder.typicode.com/todos 获取了 todo json 文件并使用php代码转换成我们需要在Kibana上传的格式。

要加载示例数据,请打开开发工具选项卡,如下所示:

开发工具

我们现在将使用如上所示的控制台。我们将通过php代码运行后得到的json数据。

在开发工具中用于上传 json 数据的命令是:

POST _bulk

请注意,我们正在创建的索引名称是 todo

上传json数据

 

开发工具索引

点击绿色按钮后,数据已上传,您可以在elasticsearch中检查索引是否已创建,如下所示:

创建索引

您可以在开发工具本身中检查相同的内容,如下所示:

命令-

GET /_cat/indices

开发工具命令

如果您想在 index:todo 中搜索某些内容,您可以按如下所示进行操作:

开发工具中的命令

GET /todo/_search

开发工具搜索

上述搜索的输出如下所示:

开发工具输出

它给出了存在于 todoindex 中的所有记录。我们得到的记录总数是 200。

 

在待办事项索引中搜索记录

我们可以使用以下命令来做到这一点:

GET /todo/_search
{
   "query":{
      "match":{
         "title":"delectusautautem"
      }
   }
}

记录待办事项索引

 

获取记录

我们能够获取与我们给出的标题匹配的记录。

 Kibana 中的 Management 部分用于管理索引模式。在本章中,我们将讨论以下内容:创建没有时间过滤器字段的索引模式使用时间过滤器字段创建索引模式 创建没有时间过滤器字段的索引模式为此,请 ...