Kibana 使用图表

 

让我们探索和了解可视化中最常用的图表。

  • 水平条形图
  • 垂直条形图
  • 饼图

以下是创建上述可视化的步骤。让我们从单杠开始。

 

水平条形图

打开 Kibana 并单击左侧的 Visualize 选项卡,如下所示:

聚合为术语

点击 + 按钮创建一个新的可视化:

Kibana 可视化

单击上面列出的水平栏。您必须选择要可视化的索引。

横条列表

选择 countriesdata-28.12.2018 索引,如上所示。在选择索引时,它会显示如下所示的屏幕:

选择索引

它显示了默认计数。现在,让我们绘制一个水平图,我们可以在其中看到排名前 10 位的国家人口数据。

为此,我们需要在 Y 和 X 轴上选择我们想要的内容。因此,选择 Bucket 和 Metric Aggrega重刑:

水平图

现在,如果您单击 Y 轴,它将显示如下所示的屏幕:

单击 Y 轴

现在,从此处显示的选项中选择所需的聚合:

聚合选项

请注意,这里我们将选择最大聚合,因为我们希望根据可用的最大人口显示数据。

接下来我们必须选择需要最大值的字段。在索引 countriesdata-28.12.2018 中,我们只有 2 个数字字段——面积和人口。

因为我们想要最大人口,我们选择如下所示的人口字段:

最大人口

这样,我们就完成了 Y 轴。我们得到的 Y 轴输出如下所示:

Y轴输出

现在让我们选择 X 轴,如下所示:

选择X轴

如果您选择 X 轴,您将获得以下输出:

X轴输出

选择聚合作为术语。

选择聚合条款

从下拉列表中选择字段。我们想要国家明智的人口,所以选择国家领域。订购我们有以下选项:

下拉字段

我们将按最大人口选择顺序,希望首先显示人口最多的国家,依此类推。添加我们想要的数据后,单击 Metrics 数据顶部的应用更改按钮,如下所示:

highest Population

点击应用更改后,我们会看到水平图,其中我们可以看到中国是人口最多的国家,其次是印度、美国等。

highest Population

同样,您可以通过选择所需的字段来绘制不同的图形。接下来,我们将此可视化保存为 max_population 以供稍后创建仪表板使用。

在下一节中,我们将创建垂直条形图。

 

垂直条形图

单击"可视化"选项卡并使用垂直条和索引创建一个新的可视化效果 countriesdata-28.12.2018

在此垂直条形图可视化中,我们将创建具有国家/地区面积的条形图,即国家/地区将显示为最高面积。

所以让我们选择 Y 轴和 X 轴,如下所示:

 

Y 轴

垂直条形图

 

X 轴

垂直条形图X轴

当我们在这里应用更改时,我们可以看到如下所示的输出:

垂直条形图输出

从图中可以看出,俄罗斯的面积最大,其次是加拿大和美国。请注意,此数据是从指数国家数据及其虚拟数据中选取的,因此数字可能与实时数据不正确。

让我们将此可视化保存为 countrywise_maxarea 以便稍后与仪表板一起使用。

接下来,让我们处理饼图。

 

饼图

所以首先创建一个可视化并选择索引为国家数据的饼图。我们将以饼图格式显示国家数据中可用区域的数量。

左侧的指标将给出计数。在 Buckets 中,有 2 个选项:拆分切片和拆分图表。现在,我们将使用选项拆分切片。

饼图可视化

现在,如果您选择拆分切片,它将显示以下选项:

饼图桶

选择聚合作为术语,它将显示更多选项,如下所示:

聚合条款

"字段"下拉列表将包含所选索引中的所有字段。我们选择了我们选择为计数的 Region 字段和 Order By。我们将按降序对其进行排序,大小将取为 10、因此,我们将从国家/地区索引中获取 10 个区域计数。

现在,点击下方突出显示的播放按钮,您应该会看到右侧更新的饼图。

饼图更新

 

饼图显示

显示饼图

所有区域都用颜色列在右上角,饼图中显示相同的颜色。如果您将鼠标悬停在饼图上,它将给出区域的计数以及区域的名称,如下所示:

饼图鼠标悬停

 

饼图区域

因此,它告诉我们,在我们上传的国家/地区数据中,22.77% 的地区被撒哈拉以南非洲地区占据。

从饼图中可以看出,亚洲地区覆盖率为 12.5%,数量为 28、

现在我们可以通过单击右上角的保存按钮来保存可视化,如下所示:

亚洲区域

现在,保存可视化,以便稍后在仪表板中使用。

可视化仪表板

 在本章中,我们将讨论可视化中使用的两种类型的图:Line GraphArea Line Graph首先,让我们创建一个可视化,选择一个折线图来显示数据并使用 contriesdata 作为索引。 ...