Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

以下范例定义了实心圆标记：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

显示结果如下：

marker 可以定义的符号如下：

标记	符号	描述
"."		点
","		像素点
"o"		实心圆
"v"		下三角
"^"		上三角
"<"		左三角
">"		右三角
"1"		下三叉
"2"		上三叉
"3"		左三叉
"4"		右三叉
"8"		八角形
"s"		正方形
"p"		五边形
"P"		加号（填充）
"*"		星号
"h"		六边形 1
"H"		六边形 2
"+"		加号
"x"		乘号 x
"X"		乘号 x (填充)
"D"		菱形
"d"		瘦菱形
"|"		竖线
"_"		横线
0 (TICKLEFT)		左横线
1 (TICKRIGHT)		右横线
2 (TICKUP)		上竖线
3 (TICKDOWN)		下竖线
4 (CARETLEFT)		左箭头
5 (CARETRIGHT)		右箭头
6 (CARETUP)		上箭头
7 (CARETDOWN)		下箭头
8 (CARETLEFTBASE)		左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE)		右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE)		上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE)		下箭头 (中间点为基准)
"None", " " or ""		没有任何标记
'$...$'		渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。

以下范例定义了 * 标记：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

显示结果如下：

以下范例定义了下箭头：

 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers

plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()

显示结果如下：

1. fmt 参数

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

显示结果如下：

线类型：

颜色类型：

2. 标记大小与颜色

• markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
• markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
• markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。

设置标记大小：

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

显示结果如下：

设置标记外边框颜色：

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

显示结果如下：

设置标记内部颜色：

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

显示结果如下：

自定义标记内部与边框的颜色：

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()

显示结果如下：

使用 Matplotlib 绘图过程中，我们可以自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。1. 线的类型：线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。2. 线的颜色：线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。