Lambda函数有什么用处

本文讲解"Lambda函数有什么用处",用于解决相关问题。

1、什么是Lambda函数?

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做Lambda的函数是从Lisp中借用来的,可以被用在任何需要函数的地方。Lambda函数是一个可以接收任意多个参数包括可选参数,并且返回单个表达式值的匿名函数。有一点要注意,Lambda函数不能包含命令,它们所包含的表达式也不能超过一个。

例子:

>>> lambda x, y : x+y

<function <lambda> at 0x102bc1c80>

2、Lambda函数的语法.

Lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值。Lambda语句构建的其实是一个函数对象。

(1)无参数:

f = lambda:'Hello python lambda'

f()

#'Hello python lambda'

(2)有参数,无默认值

f = lambda x,y: x*y

f(6,7)

#42

(3)有参数,有默认值

f = lambda x=5, y=8: x*y

f()

#40

f(5,6)

#30

(4)和map, reduce, filter连用

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)#python 2.x

list( filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) )#python 3.x

#[18, 9, 24, 12, 27]

print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)#python 2.x

list( map(lambda x: x * 2 + 10, foo) )#python 3.x

#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

from functools import reduce#python 3.x need import reduce

reduce(lambda x, y: x + y, foo)

#139

3、Lambda函数的使用场景。

(1)函数式编程:

例如:一个整数列表,要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列

>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]

>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

排序函数sorted支持接收一个函数作为参数,该参数作为 sorted的排序依据,这里按照列表元素的绝对值进行排序。

当然,我也可以用普通函数来实现:

>>> def foo(x):

... return abs(x)

...

>>> sorted(list1, key=foo)

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

只不过是这种方式代码看起来不够 Pythonic 而已。

>>> add = lambda x,y : x+y

>>> add(5,6)

11

>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)

11

(2)Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并,都可以用lambda表达式来生成!对于序列来讲,有三个函数式编程工具: filter()、map()和reduce()。map(function,sequence):把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数,map(function,sequence1,sequence2)。

#求1~20的平方

>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #Python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。

#求1~20之间的偶数

>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #Python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

reduce(function,sequence):function接收的参数个数只能为2,先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给function,然后只返回一个结果。

#求1~100之和

>>> from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

5050

#求1~100之和,再加上10000

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)

15050

(3)闭包

闭包:一个定义在函数内部的函数,闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到。
来看一个用lambda函数作为闭包的例子。

>>> def add(n):

... return lambda x:x+n

...

>>> add2 = add(5)

>>> add2(15)

20

4、Lambda函数的优缺点。

优点:

(1)lambda 函数比较轻便,代码简洁,不增加额外变量。即用即删除,很适合需要完成一项功能,但是此功能只在此一处使用。

(2)匿名函数,一般用来给 filter, map 这样的函数式编程服务;

(3)作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理,可以立刻传递(无需变量)。

缺点:

Lambda函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。和其他很多语言相比,Python的Lambda限制多多,最严重的当属它只能由一条表达式组成。这个限制主要是为了防止滥用,因为当人们发觉 lambda 很方便,就比较容易滥用,可是用多了会让程序看起来不那么清晰,毕竟每个人对于抽象层级的忍耐和理解程度都有所不同。

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